3月24日，西北油田采油三厂采油管理二区中控室监控大厅内，作业违章智能识别平台发出安全提示，监控画面显示，一辆吊车在井场实施吊装作业时，出现歪拉斜吊不安全行为，吊物存在脱落风险。安全监管岗位值班人员快速响应，立即通过平台广播向20公里外井场上的作业监护人员喊话告知，及时纠正不安全行为。

这是西北油田应用作业违章智能识别平台，对现场直接作业环节进行安全监管的缩影。目前，西北油田油气井数量超口、站库余座，承包商队伍余支，日均作业点次。在安全管理上，既面临着油田企业“油气开采、集输、钻修井作业节点繁多”等共性问题，又存在驻地与井站间距离远，安全监管人员力量不足等难题。

“大量增加安全人员，虽然能够实现安全监管全覆盖，但除了增加成本外，也会出现人员能力不同、视觉受限导致的判定标准不一致等问题。”西北油田HSE总监兼安全环保质量管理部经理文军红说，“我们也曾采用过现场录制视频事后抽检的方式，但又出现人工抽检工作量大、漏检率高的情况，无法做到对违章行为及时有效干预。”

为解决油田安全监管“够不到”难题，他们结合实际需求，从年1月开始，按照“生产现场视频监控全覆盖、精准识别现场违章、智慧化分析提前预警”三个阶段规划，启动作业违章智能识别平台建设工作。

他们充分整合油田内部井站视频监控系统、信息化平台等资源，搭建投运作业违章智能识别平台。不到1年时间，余路监控摄像头当眼睛的“数字安全员”全新上岗。

为提升“数字安全员”智能识别现场违章行为准确率，西北油田结合现场管控难点和重点，将视频图像与数据参数结合起来，应用“静态+动态”识别技术，创新研发了通用场景、直接作业现场、钻修井现场等10类场景53种典型算法，实现关键现场24小时安全监管全覆盖。

采油三厂QHSE管理室经理于洋向记者展示了作业违章智能识别平台上视频数据库的内容。从视频资料里可以看到，在场站装置检修现场，当施工人员出现未佩戴空气呼吸器等情况时，摄像头会自动抓拍，并及时通过平台向安全监管岗位工作人员发出预警；在钻修井作业现场，当出现目的层起下钻速度过快等问题时，平台也会自动识别并发出预警。

“我在电脑和手机上，就能够收到预警信息提示和相关图像资料。平台发出预警后，安全监管岗位工作人员会在3分钟内进行处置。超时的话，预警信息则会被推送给上一级管理人员。”于洋介绍，西北油田针对重大预警建立了越级并行处置流程，将处置平台预警事件时间控制在10分钟以内，最大程度控制安全风险。

应用一年来，目前平台识别各种场景不安全行为准确率超过90%。平台将各类不安全行为按照时间段、场景、预警级别、违章类别等进行细致分类，再通过大数据分析功能多维度研判安全生产现状，从而为管理人员采取针对性措施、消除安全管理薄弱环节、承包商考核管理、岗位人员定向技能培训等提供有力支撑。

为进一步提高平台识别准确率，针对光线、分辨率等导致平台误报的问题，西北油田积极引入新技术优化提升算法。随着平台学习能力不断提高、海量数据持续输入，识别准确率将进一步提高。

同时，西北油田正探索引进基于目标跟踪的电子巡航技术，通过综合摄像头对不同角度画面进行采集识别，提升监测分析广度和精度，推动安全监管实现从“够不着”到“够得快”“管得好”转变。（王福全孙元疆）