当前位置: 呼吸器 >> 呼吸器资源 >> DeepMind利用人工智能预测死亡,率
品途商业评论讯据外媒报道,近日谷歌旗下人工智能企业DeepMind计划利用AI学习了美国70万退伍军人的医疗历史记录,希望对病人病情的恶化及死亡进行预测,医院监测不及时不持续的现状。
人为失误是美国医疗领域的第三大死因。传统上,护士监测病患,不可能将所有患者置于直接照护,因此绝大多数病患是通过电子设备和传感器(如EKG和呼吸器)远程完成监护。加之护士和医生进行巡视,检查每个病人,并在中心站听取警报。如果让AI接管监控职责,医院人为失误问题,大大提高病情监测效率。
DeepMind将与美国退伍军人管理局(VA)一起利用机器学习技术来预测病人住院期间的病情恶化。值得注意的是,DeepMind希望改进检测急性肾损伤的算法,帮助医生和护士更早地发现病情并及时采取治疗。
急性肾损伤(AKI)是与患者病情恶化相关的最常见病症之一,也是DeepMind和VA都具备专家的领域。AKI不仅突然发作,而且常常无症状,但与其相关医院都很常见。AKI也可以攻击任何年龄段的患者,并且经常在例如髋关节置换术等常规手术后出现。
据了解,DeepMind已经获得了超过70万条病例,并对其进行了脱敏处理。基于这些病例,DeepMind和VA希望确认,能否在更广泛的群体中使用机器学习技术预测急性肾损伤的出现,以及病人的病情恶化。
事实上,在AI医疗领域数据安全一直备受
转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkzp/3242.html